Network Embedding für ökonomische Fragestellungen
Projekttitel: Berücksichtigung von kontextuellen Faktoren und strukturellen Gegebenheiten in einem dynamischen Rahmen (KONECO)
Projektpartner: Lehrstuhl für Empirische Wirtschaftsforschung - Prof. Dr. Mario Larch
Drittmittelgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Förderungszeitraum: 2022-2024
Projektbeschreibung:
Ziel des Projekts KONECO ist es, maschinelle Lernalgorithmen aus der Graphentheorie, genauer node und graph embedding, zu nutzen, um der Komplexität von Handelsmärkten Rechnung zu tragen und die Methoden so anzupassen, dass drei Fragen aus der ökonomischen Forschung zu Handelsmärkten besser als bisher beantwortet werden können. Die Determinanten der Mitgliedschaft in Freihandelsabkommen, Netzwerkeigenschaften von Handelsströmen und die Besonderheiten der europäischen Energiemärkte sollen in bisher nicht gekannter Tiefe untersucht und erklärt werden. Dabei werden die Einflüsse von Kontextfaktoren berücksichtigt und eine dynamische Sichtweise eingenommen, die bisher bei der Analyse von Wirtschaftsnetzwerken nicht möglich war.
Das Projekt basiert auf einer engen interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen einem Wissenschaftler aus dem Bereich der Wirtschaftswissenschaften und einem Wissenschaftler aus dem Bereich der Informatik. Die Kommunikation zwischen den Disziplinen und ihren jeweiligen Denkmodellen wird im Rahmen dieser Forschung beobachtet, um den interdisziplinären Wissensbildungsprozess zu festigen und eine Sensibilität für die Herausforderungen der interdisziplinären Zusammenarbeit bei der Datenanalyse zu schaffen.
