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Sprach- und Literaturwissenschaftliche Fakultät

Professur für Datenmodellierung und interdisziplinäre Wissensgenerierung

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Lehre

Mit unseren Lehrveranstaltungen fördern wir interdisziplinären Kontakte und Kooperationen unter den Studierenden: Unsere Lehrveranstaltungen richten sich gleichermaßen an Studierende der Informatik sowie an Studierende der Geistes- und Sozialwissenschaften.
Unsere Lehrveranstaltungen haben einen starken Fokus auf Methoden computergestützter Geistes- und Sozialwissenschaften. Dabei decken wir die folgenden Themen ab:

  • Soziale Netzwerkanalyse
  • Text Mining
  • Machine Learning
  • Informationsvisualisierung
  • Datenmanagement

In diesen Bereichen vermitteln wir ein Grundverständnis von ausgewählten Methoden, deren Anforderungen an Daten und deren Potenziale und Grenzen bei der Wissensgenerierung. Unser Ziel ist ein kritisches Verständnis von computergestützten Methoden zu vermitteln und Studierende in die Lage zu versetzen, passende Verfahren für eigene Fragestellungen auszuwählen und eigenständig anzuwenden.

Ein Großteil unserer Lehrveranstaltungen kann übrigens im Zusatzstudium Data Literacy eingebracht werden! Mehr Informationen dazu auf der Webseite des Programms!

Bei Fragen rund um unser Lehrangebot stehen wir per Mail und über den Matrix-Server der Professur zur Verfügung. Der Login dort funktioniert mit der Campus-Kennung.

 

Unsere Veranstaltungen

Nummer SWS Art Name Lehrende

Verantwortlich für die Redaktion: Juniorprofessor Mirco Schönfeld

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